AI幾乎已經(jīng)滲透時尚產(chǎn)業(yè)的各個領(lǐng)域，比如服裝加工廠的智能吊掛系統(tǒng)，可以大大提高生產(chǎn)效率，降低人工流水線操作失誤；

自動縫制系統(tǒng)雖然目前主要運用在諸如西服、Polo衫等相對標(biāo)準(zhǔn)類產(chǎn)品，但是可以想象隨著科技的發(fā)展，未來再復(fù)雜的款式，也可以由智能機(jī)器自動縫制完成。

即使在零售終端，線上與線下的界限也會隨著AI的發(fā)展逐漸的消失，真正實現(xiàn)兩者的無縫對接，為顧客提供隨時隨地最大便利的服務(wù)。

AI實現(xiàn)的基礎(chǔ)首先是擁有大量的相關(guān)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)一直認(rèn)為線上數(shù)據(jù)收集遠(yuǎn)比線下來的容易，但現(xiàn)在通過AI智能設(shè)備，線下數(shù)據(jù)收集也正變得無處不在。

比如線上集合買手店Farfetch曾宣布，他們對“未來商店”的展望，是一個可以整合VR、情緒掃描軟件及創(chuàng)新支付方式的高科技零售店鋪。

在這家未來店鋪里，通過各種道具（衣架、試衣鏡等）收集消費者的行動路徑，以及記錄著消費者在此過程中所呈現(xiàn)的各類表情。

情緒掃描軟件可以根據(jù)人們的面部表情變化，來判斷消費者是處于什么樣的情緒，從而幫助商店了解，為什么他們沒有購買某款產(chǎn)品。

對商家來說，了解人們?yōu)槭裁礇]有購買某款產(chǎn)品遠(yuǎn)比了解他們?yōu)槭裁促徺I了某種產(chǎn)品更為重要。

到目前為止，絕大多數(shù)零售企業(yè)的數(shù)據(jù)分析都集中在自己已出售的產(chǎn)品，但是其實更應(yīng)該了解的是庫存積壓的產(chǎn)品，為什么沒有被售出的原因。

所以，Farfetch所提到的未來商店形式，將有助于企業(yè)更好的判斷消費者習(xí)性。

AI提供更便宜、更快捷的方式來替代很多公司目前雇用人類來完成的任務(wù)。所以許多人預(yù)測AI將從根本上改變交通運輸、醫(yī)療保健和金融在內(nèi)的很多行業(yè)。

但AI對于時尚而言，最大的機(jī)遇在于調(diào)整供需，瞄準(zhǔn)市場需求，擴(kuò)展客戶服務(wù)，以及協(xié)助設(shè)計師發(fā)現(xiàn)時尚的趨勢等等。

目前時尚品牌和零售商使用有限的數(shù)據(jù)，來預(yù)測要訂購的產(chǎn)品以及何時打折或補(bǔ)貨。

一旦預(yù)測錯誤,就會導(dǎo)致因減價、浪費和替換商品而帶來的損失。

零售商通過分析大量數(shù)據(jù)（比如時尚品牌以及競爭對手在線客戶的瀏覽和購物歷史等等）來調(diào)整產(chǎn)品以匹配需求，以盡可能多地提升銷售業(yè)績。

AI做出的預(yù)測能對時尚趨勢做出準(zhǔn)確判斷，從而準(zhǔn)確把握市場。AI可搜索電子商務(wù)網(wǎng)站來看看哪些產(chǎn)品正處銷售旺季；可分析消費者數(shù)據(jù)以了解特定國家或地區(qū)甚至城市的客戶正在購買的顏色或材料,也可從社交媒體中獲取大量信息以識別趨勢和微趨勢。

這些數(shù)據(jù)前所未有，可幫助品牌率先推出可能成為主流趨勢的款式。

專門從事時尚的數(shù)據(jù)分析公司Edited已捷足先登，該公司的AI系統(tǒng)已"學(xué)會"識別圖像中的服裝產(chǎn)品，以及可利用自然語言處理軟件系統(tǒng)對產(chǎn)品進(jìn)行分類。

它通過35種語言，從30多個國家的零售商和品牌中收集到6000萬種時尚產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。其結(jié)果讓一個數(shù)據(jù)庫可包含有關(guān)每種產(chǎn)品有組織的結(jié)構(gòu)化信息。

該公司首席執(zhí)行官說："我們可在幾秒鐘內(nèi)處理數(shù)據(jù)，沒人可用手動完成。與Edited合作的品牌,通常先分析其競爭對手的歷史定價和分類數(shù)據(jù)，以制定更多戰(zhàn)略決策。最終實現(xiàn)更好的銷售、更強(qiáng)的庫存管理和更少的打折銷售。"

今天用AI系統(tǒng)創(chuàng)作的音樂、故事、藝術(shù)品，沒人能感到與人類原創(chuàng)作品的差異。然而，并不是所有的AI都將完全取代設(shè)計師。AI應(yīng)該成為他們不可或缺的工具。

就像建筑師依賴計算機(jī)建模一樣，擁有AI的時裝設(shè)計師也同樣能夠提出激進(jìn)的新想法：AI將放大他們的創(chuàng)造力而不是取而代之。

當(dāng)時尚品牌涉及AI時,需要考慮下一代奢侈品消費者出生在社交媒體世界，他們能從世界任何地方購買自己想要的東西。面對一對一的服務(wù)，他們?nèi)狈δ托摹?/span>

事實上，下一代消費群體已在使用AI了：如利用GPS導(dǎo)航塑造自我的駕駛習(xí)慣；

而Spotify和Netflix算法驅(qū)動的個性化推薦也正在影響著他們的消費。

以上所有信息的關(guān)鍵詞，最終都指向“數(shù)據(jù)”。AI的工作，離不開龐大的數(shù)據(jù)集成。

歸根結(jié)底，AI其實是逼著時尚產(chǎn)業(yè)由經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。長期以來，時尚產(chǎn)業(yè)要依靠個人的經(jīng)驗行事，才能在產(chǎn)業(yè)體量不大的前提下，應(yīng)付當(dāng)前業(yè)務(wù)。

如今的消費者日益多元化的需求，使得各種數(shù)據(jù)無處不在，所以AI毫無疑問影響了整個產(chǎn)業(yè)，讓其更加趨于理性及有序。

于此同時，AI也是令人擔(dān)憂的，雖然我們尚不確定AI可以替代多少人的工作，但我們能肯定的是，AI至少可以替代平庸員工的工作。

平庸的員工懶于思考，AI可以幫助人類，有時也能替代人類。

所以，要想讓自己不被AI淘汰，最有效的辦法就是提升自己，善用AI，讓自己成為更專業(yè)更優(yōu)秀的從業(yè)者，才能成為時尚圈屹立不倒的常青樹。